Tetora v2.2.3–v2.2.4 — 模型選擇器、TTS、Human Gate
v2.2.3 與 v2.2.4 同步登場，帶來一組聚焦的改進：Discord 與 Dashboard 的互動式模型切換、透過 VibeVoice 實現本地與雲端 TTS、更強大的 Human Gate、per-skill 工具限制，以及從工作階段歷史自動提取 skill。v2.2.4 接續進行 bug 修復與基礎設施強化。
TL;DR：
!model pick讓你從 Discord 互動切換 provider 與模型。VibeVoice 帶來本地 TTS 搭配雲端備援。Human Gate 現支援 retry、cancel 與 Discord 通知。allowedTools限制 Skill 可呼叫的工具。Learned skill 從工作階段歷史自動提取。
模型切換
Discord 指令
無需修改設定檔即可切換推理模型。在任何 Tetora 活動的頻道中可使用三個新指令：
!model pick — 開啟互動式選擇器，三步驟流程：
第一步：選擇 provider → 第二步：選擇模型 → 第三步：確認每個步驟以附有編號選項的 Discord 訊息呈現，輸入數字即可進入下一步。
!local / !cloud — 一次批量切換所有 agent 的推理模式。!local 將所有 agent 切換至設定的本地 provider（Ollama、LM Studio 等），!cloud 則切回雲端 provider。
!mode — 顯示目前推理設定的摘要：啟用的 provider、模型與全域模式。
Dashboard 模型選擇器
Dashboard 現在在 agent 卡片上直接呈現模型設定：
- Provider 狀態列 — 每張 agent 卡片頂端顯示啟用中的 provider，以色碼標章區分（雲端為藍色，本地為綠色）
- 模型下拉選單 — 在 agent 卡片上點擊即可切換該 agent 的模型，無需前往 Settings
- 全域推理模式切換 — 標頭列的單一開關，一次將所有 agent 在 Cloud 與 Local 之間切換
Claude Provider 設定
config.json 新增 claudeProvider 欄位，控制 Tetora 呼叫 Claude 模型的方式：
{
"claudeProvider": "claude-code"
}"claude-code"— 透過 Claude Code CLI 呼叫 Claude。適用於擁有有效 Claude 訂閱的本地安裝，為預設值。"anthropic"— 使用ANTHROPIC_API_KEY直接呼叫 Anthropic API。在無頭環境或 CI 中執行時的預設值。
此欄位可按安裝環境個別設定，本地開發機器與遠端伺服器可使用不同的呼叫路徑，不會產生設定衝突。
VibeVoice TTS
Tetora 現在會說話了。VibeVoice 整合為 agent 回應帶來文字轉語音輸出，並提供兩層備援機制：
- 本地 VibeVoice — 在裝置上執行，模型載入後零延遲，完全保護隱私
- fal.ai 雲端 TTS — 當本地 VibeVoice 不可用或失敗時自動啟用
在 config.json 中設定：
{
"tts": {
"enabled": true,
"provider": "vibevoice",
"fallback": "fal"
}
}TTS 預設關閉。啟用後，agent 在 Discord 語音頻道與 Dashboard 監控視圖中會朗讀回應內容。
Human Gate 改進
Human Gate——Tetora 暫停 agent 執行並請求人工審核的機制——獲得了重大的使用體驗提升。
Retry 與 Cancel
審查者現在無需手動介入即可對先前被拒絕的 gate 採取行動：
- Retry API —
POST /api/gate/:id/retry將 gate 重新加入佇列等待審查，狀態重置為waiting - Cancel API —
POST /api/gate/:id/cancel乾淨地終止暫停中的任務 - 兩個操作均在 Dashboard Task Detail modal 中呈現，與現有的 Approve/Reject 按鈕並列
Discord 通知
Human Gate 事件現在會在設定的通知頻道觸發 Discord 訊息：
- Waiting — gate 開啟並等待審核時通知審查者
- Timeout — gate 未經處理到期時通知頻道，包含受影響的任務資訊
- Assignee 提及 — 若 gate 有指定審查者，該用戶會在通知中被直接
@mention
統一動作欄位
Gate 事件 schema 將核准資料整合為兩個欄位：
{
"action": "approve | reject | retry | cancel",
"decision": "approved | rejected"
}這取代了先前混用的 approved、rejected 與 action 欄位。舊欄位在一個版本週期內仍可讀取，之後將移除。
Skill AllowedTools
Skill 現在支援工具限制清單。在 Skill 設定中設定 allowedTools，可限制該 Skill 能呼叫哪些 MCP 工具：
{
"name": "freee-check",
"allowedTools": ["mcp__freee__list_transactions", "mcp__freee__get_company"],
"prompt": "Check unprocessed entries for all companies."
}設定 allowedTools 後，Skill 在沙箱 context 中執行，其他工具——包含 shell 指令、檔案系統存取，以及清單以外的任何 MCP 工具——均不可用。這在 Skill 層級強制執行最小權限原則，並讓稽核追蹤更加清晰。
Learned Skill 自動提取
Tetora 現在會自動識別工作階段歷史中的可重用模式，並將其提案為新的 Skill。
工作階段結束後，背景程序會掃描對話，尋找重複的指令序列與多步驟模式。候選項目會寫入 skills/learned/，包含 SKILL.md 與 metadata.json，並標記為 approved: false 直到審查完成。
透過 CLI 審查提案中的 skill：
tetora skill list --pending # 顯示等待審查的提案 skill
tetora skill approve <name> # 升級為啟用狀態
tetora skill reject <name> # 捨棄提案核准的 skill 立即可作為斜線指令使用。
v2.2.4 修復
v2.2.4 是穩定性版本，主要修復：
- i18n URL 去重複 — 修復生成的 URL 中語言代碼前綴重複的路由問題（例如
/en/en/blog/...→/en/blog/...）。 - Skills cache RWMutex — 將 skills cache 的普通 mutex 改為讀寫 mutex，提升讀取密集工作負載的吞吐量。
- SEO 改進 — 為所有部落格與文件頁面新增
BreadcrumbList結構化資料與正確的og:locale值。 - 回歸防護測試 — 新增涵蓋 i18n URL 去重複修復與 skills cache 的整合測試，防止回歸。
升級
tetora upgrade單一執行檔，零外部依賴。支援 macOS / Linux / Windows。